健康管理实训如何在高校开展？

作为高校核心竞争力和教育事业可持续发展的基础，高校教职工是学校预防保健工作高度关注的重点人群，除繁重的教学任务外，高校教职工还承担着作为主要考核指标的科研工作，加之家庭、人际、职称、收入等多种因素的影响，使该群体的身体和心理 健康状况不理想，也是慢性病的高发人群。每年度的健康体检与日常门诊是教职工慢性病筛查、发现及管理的重要途径。鉴于慢性病是多成因的复杂性疾病，在评价和管理过程中，其生活方式、工作状态、工作压力、生活习惯以及环境和遗传因素等作为慢性病发生和发展的关键因素，都需要充分考虑并予以积极干预和管理，方能达到预期效果。

（一）高校教职工慢性病健康管理的难点和重点

1、信息孤岛效应

传统的高校教职工慢病患病监测主要基于公共卫生服务体系，数据量严重不足，而慢性病防控及管理需要以大量数据为基础，进而从人群和个人水平准确分析出风险因素。

人群特征和疾病特征地描述在健康体检中均为薄弱环节，在生活方式描述中往往平均效 应也是无效的，只有具有足够大的数据集才有足够的能力来检测这种统计交互作用。再 者，高校教职工涉及慢性病的各项数据大多分散在体检机构、校外医疗机构以及学校各 部门，从而造成“信息孤岛”和“信息烟囱”现象，不同机构、部门人员信息、病历数 据等信息难以共享，难以构成慢病管理的完整数据体系。

2、健康管理服务碎片化

目前，高校教职工慢病管理仍较侧重疾病治疗，缺乏完整、连续的疾病预防、干预、诊断、治疗、康复及预后的医疗服务链条。健康管理均处于碎片化状态，没有形成慢性病的闭环管控，加之分级诊疗实施不够，高校医疗机构尚难以真正做到“健康守门人”，无法真正有效控制慢性病危险因素，并在慢性病发展初期进行有效、合理、高效的诊断与治疗。

3、高校教职工的特殊性

近年来，知识分子英年早逝现象时有发生，实堪忧虑。在高校教职工群体中除亚健康状况、恶性肿瘤等病明显增加外，各种慢性疾病防治及相关的生活方式等因素也备受关注。由于职业特性和环境要素影响，高校教职工群体在面对深化改革和加强管理而出现的各种状况时，其工作压力、心理压力明显高于社会群体，虽涉及教育体制、社会期待及教师自身因素等多方面，但职业环境在其中起着极其重要的作用。只有从其职业环境相关的各项因素入手，才能更准确地分析成因，有效提出群体个性化的针对性防控方案，并对学校提出有意义的建设性意见。

（二）慢性病健康管理数据整合及平台构建

高校数据资源整合是指学校对不同来源、不同层次、不同结构、不同内容的数据进行采集、筛选、整理，使其具有较强条理性、系统性和价值性，并创造出新的数据资源的一个复杂的动态过程。随着大数据、移动互联技术在高等教育中的深入应用，高校大 数据对学校教学、科研、管理的支撑作用越来越明显，已成为学校重要的信息化资产，但以往的数据平台主要侧重于教学、科研等内容的应用，在健康管理中的应用还不够深入。作为学校 数据体系中重要的组成部分，在疫情防控常态化的今天，教师数据（包括其身心健康数据）不仅应作为描述教师特征的一个属性被收集，更重要的是其在危机干预和慢病管理中应成为核心的参考依据。据此，我们应该将相关内容和数据纳入学校大数据平台建设，并通过教师主题数据库建设，以期为教职工的健康管理提供基础数据支撑，为高校的改革与发展提供更优质的参考。

学校教师主题数据库根据学校各项管理业务的特点划分成若干个数据域。例如，人事信息包括：基本信息、学历信息、学位信息、技术职务信息、行政职务信息等；教学信息包括：学科专业、任课情况、教研情况、教学评价等；学术信息包括：论文、专著、课题、项目、成果等；身心健康包括：医疗、体检、心理测评、文体活动，等等。学校大数据平台建设在很大程度上缓解了信息孤岛问题，通过不同数据域的共享整合，将为教职工身心健康相关数据挖掘，以及相应的健康管理，尤其是慢病管理带来极大便利。

（三）基于大数据平台的校园慢病管理策略

1、加深慢性病健康管理的认识

慢性病是危害人类健康的重要公共卫生问题。大多数慢性病可通过预防保健避免或减少发生，通过早期发现得到有效控制，通过有效的信息沟通提高治疗效果，这些对于重点人群而言尤为重要。慢病管理涉及健康评估、干预调理、预警指导、状态跟踪等多 个环节，做好相关防控工作的基础是提高整个社会对慢病管理的认识，在校园慢性病防 控中不仅需要医务人员、健康管理人员和患者的参与，还需要全体教职工、工会组织、体育系部等的协同参与，同时也需要信息网络部门的参与支持，而这一切都与相应人员认识的提升密不可分。

2、加强健康数据融合与互联互通

随着技术的进步和普及，大数据平台可及时准确地提供人群和个体的慢病状态及风险因素评估，进而实现校园、医院和个人医疗设备、健康终端、可穿戴设备等各类系统中全方位、全周期的健康相关数据的融合。因该融合需顶层设计实施，可先从学校数据 资源整合入手，做好校内数据的共享与交换，进而与健康体检机构数据实现关联，将对 特定人群实现个性化的健康管理目标意义重大，同时数据的安全性尤为重要，需要技术和制度的双重保证。

3、加强大数据在慢病管理中的运用

鉴于大数据分析所具有的强大预测能力，在慢性病因素筛查、因素关联、疾病诊疗、个性化健康管理等领域的优势将会越来越大。随着互联网、AI与健康管理融合的不断深化，大数据将不断丰富慢性病防治的方式方法和应用场景，将会逐渐替代传统的经验指导，成为慢病管理的主要手段。大数据在慢病管理中的应用和发展无疑将成为未来慢病 管理的新方向。

4、加强大数据在健康促进中的运用

在国家层面，建设健康医疗大数据平台符合我国健康医疗大数据应用的发展规划。在社会层面，建立政府、社会和个人共同行动的体制机制，强化每个人是自己健康第一责任人，推进健康中国建设人人参与、人人尽责、人人共享已成为一种共识。

健康管理和健康促进是高校关爱教职工的重要工作内容，需要不断持续地推出一定的制度、项目和措施举措，而大数据平台中健康数据的整合融入将提供最为可靠的依据支持。通过多途径、多层次的协同作用，可以基于个性化地使慢性病因素控制，慢性病早期诊断、跟踪监测，居家慢病管理解决方案、随访机制等更趋完善和便利化、系统化，对促进教职工群体健康状况和体质水平提升意义重大。

北京大学应用模式

北京大学体育科学研究所引入健康管理理念，引进惠斯安普功能医学检测及慢性病干预设备，体医融合，开展科学运动，避免运动损伤，加速疲劳恢复。

北京大学开展了“高校师生关爱计划”，解决了高校20%—30%教师不愿意体检的问题。传统的高校教师体检年年做，也只能告诉你有病还是没病，有很多老师都不太愿意去，嫌麻烦又浪费时间。而HRA电阻抗评测分析仪，检测简单到只需坐下五分钟就可以完成，不用空腹也不用抽血，不排队也不耽误教学，而检测结果可以显示全身脏器的健康状态与风险指数，并给出具有针对性的进一步生化检测建议以及慢性病干预、治疗方案。

北京大学每年定期为全校师生开展疾病早筛以及健康风险评估，尤其针对慢性病、亚健康，以及特殊岗位的教师，进行微循环修复关爱，并针对老年以及离休教师开展 ADDS认知功能障碍筛查工作，并进行ADTS记忆力障碍的训练，给全校师生一个满意的关爱福利。

社会价值

北京大学号召成立“高校健康联盟”，将HRA人体电阻抗评测分析仪作为指定设备，多校联动一起开展“高校师生关爱计划”，对教师的健康保障具有重要意义。

每年一次的检查，拥有长期的数据输出，完成高校师生关爱计划，增加科研课题，以及论文的临床数据。

清华大学应用模式

清华大学体育与健康科学研究中心承载着中国的奥运金牌计划。2014 年清华大学联合惠斯安普，开展科学运动，基于HRA的筛查结果，制定运动方案，避免运动损伤，助力奥运金牌计划。

研究中心以HRA人体电阻抗评测分析仪以及健康管理技术为依托，基于清华大学的互联网技术，开展大数据的健康卫生项目“国民健康云数据”计划，主要围绕国内各大院校、城市居民，对不同年龄结构的人群进行体质测评、健康风险评估、疾病信息预警、运动健身指导、疾病早期干预和康复等内容项目，在三年内完成了健康管理网络和健康数据基础平台的搭建，之后仍旧每年进行数据分析与搜集，至今已有近10万国人体质数据库作为HRA的标准对比数据。

社会价值

平台定期发布行业、区域国民健康数据报告，为疾病早期风险筛查、预警，有针对性地提供科学运动健身指导、营养膳食指导、慢性病安全康复锻炼指导、健康生活方式规划等；为远程健康管理、国民体质检测以及国家卫生公共政策的制定提供科学数据依据。