P 值 是 什 么 ？ ？(---略谈医药代表应掌握的医学统计学知识)
(0)核心提示：当你在诊室面对大夫侃侃而谈时，或在药品推广会上给众多的医药专家讲解幻灯片时，切记不要忘了你所谈到的医学内容是严谨而客观的，良好的知识素养对于优秀的工作业绩无疑有极大的帮助。但你是否注意到每天携带的资料中，涉及到大量的医学统计学知识。或许当
当你在诊室面对大夫侃侃而谈时，或在药品推广会上给众多的医药专家讲解幻灯片时，切记不要忘了你所谈到的医学内容是严谨而客观的，良好的知识素养对于优秀的工作业绩无疑有极大的帮助。但你是否注意到每天携带的资料中，涉及到大量的医学统计学知识。或许当你不经意中把医学统计术语以专家的口吻摆在某位平时不易对付的大夫面前时，他会对你刮目相看。反之，你很可能在准备不充分的情形下被一位不留情面的大夫针对药品的单页宣传资料问得晕头转向。所以，掌握基本的医学统计学知识对每一位医药代表来说都是很必要的。
P值是最常涉及到的统计学术语。它的含义是概率（Probability）,简单地说就是随机事件发生的可能性的大小。概率用从0到1之间的小数表示，也可表示为百分数。统计学通常认为如果P值小于0.05，则该事件可视为小概率事件，即一次抽样中几乎不可能发生的事件。如果P值小于0.01，同样也是小概率事件，只是进一步表明发生的概率更小。
在我们的单页宣传资料中，当统计图表上注明P值时，大多数情形下它表示的是对照组与控制组试验数据的均数相比较的假设检验的结果。如果P<0.05或0.01，即可认为两组数据不是来自同一总体，它们之间均数的差异具有显著性。这样，就用数据说明了我们所销售的药品与对照药品相比，其疗效的改善是有意义的，这也是作为一个新药所必须具备的条件。当然，这并不意味着在任何情形下我们的药都优于对照药，因为统计学上的所有结论都是概率性结论。但我们可以说，在大多数情况下，或者说起码有95%的可能性，这两种药疗效的差异存在显著性。
借助统计学手段来解决医学问题已经被越来越多的专家接受，特别是在涉及到大样本的临床试验数据时，整个试验过程，从试验方案的设计到试验报告的完成，都已被统计学家们精确控制。所以当你携带药品宣传资料拜访医师时，你可以充满自信地说："所有的结论，都是无隙可击的。
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